Content










защитный код
Advertisement

Информационная проходка

<b>Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али</b><br />
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Подробнее/цена
Цена: 631 грн.
2017 год

Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем

<b>Юре Лесковец</b><br />
Анализ больших наборов данных
Подробнее/цена
Цена: 1050 грн.
2016 год

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data min

<b>Эндрю Рининсланд, Свизек Теллер</b><br />
<span style='color:red;'>Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x(временно отсутствует)</span>

Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных - D3.js, Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создания визуализации с нуля до запуска ее на сервере и написания автоматизированных тестов. Издание предназна

<b>Томас Коннолли, Каролин Бегг</b><br />
<span style='color:red;'>Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика(временно отсутствует)</span>

Авторы книги сконцентрировали на ее страницах весь свой богатый опыт разработки баз данных для нужд промышленности, бизнеса и науки, а также обучения студентов. Результатом их труда стало это полное справочное руководство по проектированию, реализации и с

<b>Сергей Петров, Алексей Шипунов, Полина Волкова, С. Назарова, В. Суфиянов, Евгений Балдин, Антон Коробейников</b><br />
<span style='color:red;'>Наглядная статистика. Используем R!(временно отсутствует)</span>

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить не

<b>Эйден Эрец</b><br />
<span style='color:red;'>Неизведанная территория. Как "большие данные" помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры(временно отсутствует)</span>

Насколько велики на самом деле "большие данные" - огромные массивы информации, о которых так много говорят в последнее время? Вот наглядный пример: если выписать в линейку все цифры 0 и 1, из которых состоит один терабайт информации (вполне обычная емкост

<b>Райан Митчелл</b><br />
<span style='color:red;'>Скрапинг веб-сайтов с помощью Python(временно отсутствует)</span>

Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API, чтобы одновре

<b>Сергей Мастицкий</b><br />
<span style='color:red;'>Статистический анализ и визуализация данных с помощью R(временно отсутствует)</span>

Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расче

<b>Холден Карау</b><br />
<span style='color:red;'>Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных(временно отсутствует)</span>

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет

Всего 1 - 9 из 9